這套風電機組葉片巡檢系統(tǒng)通過無人機搭載檢測設(shè)備，結(jié)合智能航跡規(guī)劃與雷達測距技術(shù)，完成了對旋轉(zhuǎn)狀態(tài)下葉片各部位圖像的完整采集。系統(tǒng)集成人工智能算法，建立了葉片缺陷智能識別體系，能夠準確識別表面腐蝕、膠衣脫落等常見損傷。

項目研發(fā)團隊負責人表示：“該系統(tǒng)融合了多種智能技術(shù)，實現(xiàn)了風機運行狀態(tài)下葉片外觀的快速巡檢。”經(jīng)實際應(yīng)用驗證，該風電機組葉片巡檢系統(tǒng)將單次葉片巡檢時間縮短50%以上，缺陷識別準確率超過90%，同時降低了傳統(tǒng)人工巡檢的安全風險。

中國電力企業(yè)聯(lián)合會專家鑒定組認為，該項目在風電機組葉片巡檢技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破。該系統(tǒng)目前已在該公司多個新能源場站投入規(guī)模化應(yīng)用，為風電設(shè)備運維提供了新的技術(shù)方案。